近日，工业和信息化部等八部门联合印发了《汽车数据出境安全指引（2026版）》，面向研发设计、生产制造、驾驶自动化、软件升级、联网运行等汽车行业典型业务场景，细化了汽车重要数据判定规则。

这是继《汽车数据安全管理若干规定（试行）》《数据安全法》《个人信息保护法》之后，我国在汽车数据跨境流动领域的又一专项规范，也是首次由八部门联合针对汽车数据出境制定的操作性文件。

《指引》将数据出境活动分为三类管理方式：申报数据出境安全评估、订立个人信息出境标准合同或通过个人信息出境认证。具体到执行标准，指引明确了：

• 向境外提供重要数据必须申报数据出境安全评估；

• 关键信息基础设施运营者向境外提供个人信息也必须申报；

• 累计向境外提供100万人以上个人信息或1万人以上敏感个人信息同样需要申报。

对于免于上述三种管理方式的情形，指引列出了九类豁免。其中包括为修补安全漏洞、处置安全事件以及消除汽车产品缺陷需要向境外提供相关数据等。在申报过程中，企业需要提供的是数据类型、涉及行业、数量规模等信息，而非原始数据本身，这大大减轻了企业的合规负担。

《指引》明确研发设计、生产制造、驾驶自动化、软件升级服务、联网运行等场景的重要数据判定规则，覆盖以下核心数据类别：

>> 研发设计场景：物料清单（如动力电池关键材料配比）、研发设计文档（模型/图纸/测试报告）、开发源代码（产品技术源代码），涉及国家重大专项、禁止出口技术目录或两用物项管制清单的判定为重要数据。

>> 生产制造场景：工艺物料清单（如动力电池核心工序参数）、生产控制程序源代码（数控机床/工业机器人控制程序），判定规则同上。

>> 驾驶自动化场景：算法文件/源代码/参数（未开源AI算法、模型权重）、训练数据（与车外实景融合后涉及敏感区域/地理信息/经济运行数据等）、特征数据（图像/点云特征），涉及国家重大专项、省部级奖励或影响科技安全的判定为重要数据。

>> 软件升级服务场景：安全驾驶/电池管理功能升级软件源代码（涉及境内车辆远程控制功能）判定为重要数据。

>> 车联网平台运营数据：网络规划数据（服务100万台以上车辆或50万台以上升级涉及动力/底盘/安全功能）、充电运行数据（涉及敏感区域或10万台以上车辆）、安全保障数据（高危漏洞或重大安全事件）。

《指引》从管理制度、技术防护、日志管理和应急处置四个方面，对汽车数据处理者提出了明确的安全保护要求：

>> 制度层面：车企需要明确汽车数据出境安全负责人，对数据出境活动以及采取的保护措施进行监督。

>> 技术层面：要求采取校验技术、密码技术、安全传输通道等措施，保证数据出境传输过程中的保密性和完整性。

特别值得注意的是，指引要求汽车数据处理者对汽车数据出境传输网络通信、主机或系统操作行为进行安全监测，形成安全告警日志并留存。

面对《指引》提出的系统性合规要求，敏捷科技的解决方案是通过以下四个维度的紧密协同，为企业构建起可防、可控、可溯的数据安全体系：

核心数据全链路防护

《指引》明确要求，在数据出境传输过程中必须保证数据的保密性和完整性。敏捷方案通过“全链路加密”针对研发图纸、源代码、重要个人信息等核心数据，从其生成、存储、内部流转到最终外发的全生命周期，实施无缝的加密保护。无论数据是通过邮件、即时通讯工具还是企业应用传输，均能确保其以密文形式存在，即使在中途被截获也无法破解，从根本上满足监管对数据传输安全的核心要求，为数据出境前的安全评估提供坚实的技术基础。

终端立体化防御

《指引》要求对数据出境涉及的主机、系统操作行为进行安全监测。敏捷通过对终端系统构建立体化防护，在员工电脑、研发服务器、测试系统等终端源头，以及PLM、ERP等业务系统层面，部署统一的安全策略。能够精准控制USB拷贝、网络上传、打印等高风险行为，并对所有访问、操作核心数据的行为进行实时监控和预警。这相当于在数据产生和使用的每一个节点都设立了检查站与监控探头，实现了对数据出境潜在路径的全面封堵与审计，有效防范因内部疏忽或恶意行为导致的数据非法出境风险。

AI深度赋能的智能分级管控

《指引》细化了重要数据的判定规则，但车企数据海量且类型复杂，人工分类效率低、误差大。敏捷方案利用AI与机器学习模型，自动对存储在系统中的海量文档、数据进行深度内容分析和上下文理解，精准识别出其中包含的个人敏感信息、关键零部件参数、道路环境信息等重要数据与敏感个人信息，并自动打上分类标签。系统可依据标签执行差异化的访问与出境管控策略，确保符合“重要数据必须申报安全评估”、“累计向境外提供超100万人个人信息需申报”等定量合规红线，将合规判断从人工经验转化为精准、高效的自动化流程。

全场景水印与日志审计

《指引》强制要求形成安全告警日志并留存，以便于事件追溯与责任认定。敏捷方案中的智能水印功能为所有数据访问和操作行为配上不可篡改的“身份证”。一方面，通过屏幕水印、文档水印等技术，对任何试图拍照、截屏的行为形成心理震慑与源头追溯；另一方面，系统自动记录完整日志链条。这些日志为数据出境活动的内部审批、安全监测以及可能的监管审计提供铁证，完美回应了监管对数据出境活动全过程留痕、可追溯的核心关切。

随着法律法规体系不断健全和企业数据治理实践持续深化，汽车数据安全正由 “被动合规”迈向“主动规划” ，成为支撑智能网联汽车高质量发展的重要力量。但是，数据安全是一个动态的、持续的过程，需要政府、企业、社会各方共同努力，形成合力，才能确保智能网联汽车在安全的轨道上快速发展。