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两会回顾|AI 治理与数据要素并行提速,数据安全成两会高频关键词
发布时间:2026-03-17    作者:敏捷科技

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2026年全国两会圆满落幕,作为“十五五”开局之年、国家数据局划定的“数据要素价值释放年”,本届两会围绕数字中国建设、新质生产力培育,将数据安全、人工智能安全、数据要素市场化推向核心议题,一系列政策导向、代表建言,为数字产业发展划定了“安全与发展并重”的清晰路径。


两会数据安全与敏捷科技EDLP产品发文.png


Part.1

两会定调

安全是数据价值释放的前提底线

今年政府工作报告明确提出,深化拓展“人工智能+”行动,健全数据要素基础制度,完善人工智能治理,把安全贯穿数据要素价值创造和实现全过程。“十五五”规划建议更是将数字经济核心产业增加值占比目标提升至12.5%,释放出“数据要流通、更要安全”的强烈信号。


国家数据局局长刘烈宏指出:“高度重视数据安全和个人信息保护,在推进共享利用的过程中,始终把安全可控、合法合规放在首位”。当前AI大模型进入高速发展期,高质量、可合规、可训练的行业数据成为核心资源,而数据确权难、流通乱、防护弱等痛点,既是产业瓶颈,也是安全隐患。

 全国政协委员、中国工程院院士邓中翰:我国数据使用率不足1/3,数据要素化、资产化水平亟待提升,数据安全治理短板制约价值转化。


 全国人大代表苗伟:AI场景下生物识别、核心业务数据大规模采集,隐私泄露、数据滥用风险加剧,需全链条筑牢安全防线。


 全国政协委员齐向东:AI“超人化”带来新型安全危机,数据泄露、链式攻击、权限失控等问题,倒逼防护体系升级。


Part.2

热点聚焦

AI浪潮下,数据防护面临双重挑战

近期,生成式AI应用规模化落地、数据跨境流通提速、行业数据交易日趋活跃,叠加两会政策导向,企业数据防护压力持续升级:

AI驱动风险升级:大模型训练数据合规性难把控、内部核心数据被逆向提取、AI生成内容泄露商业机密,传统防护手段难以适配;


数据流通壁垒凸显:内部数据孤岛与外部流通需求矛盾,数据分级分类落地难、权限管控粗放,泄露追责无抓手;


合规要求持续收紧:数据安全法、个人信息保护法落地深化,监管从“事后追责”转向“全流程管控”,企业合规成本攀升。


从“数据要素×”三年行动计划收官冲刺,到生成式AI监管持续细化,行业已经形成共识:没有安全的数据流通,就是无源之水;没有合规的防护体系,就无法兑现数据价值。


Part.3

敏捷响应

以精准防护,破解数据安全治理难题

面对AI技术发展带来的新型数据泄露风险,传统的数据防泄漏方案已难以应对。敏捷科技凭借20年的全行业市场沉淀和对数据安全防护的深刻理解,推出以加密为核心的新一代EDLP方案,为企业构筑全方位的数据安全防护与管控体系。


EDLP以加密为核心,区别于传统的DLP方案,不是简单的“识别-报警”模式,而是针对识别的各类企业数据,采取差异化、多种模式的加密手段,覆盖数据的全生命周期。


EDLP方案不仅能有效应对员工无意识将敏感数据“投喂”给AI导致的外泄风险,彻底封锁企业核心商密被用于训练外部模型的可能性,也能防范外部攻击者的勒索软件和其他恶意攻击。无论是存储在电脑硬盘、服务器还是移动设备中,加密的数据始终处于保护状态。



两会为数字经济发展指明方向,安全与发展同频共振是不变主旋律。敏捷科技将持续深耕数据安全领域,以技术创新适配政策要求、破解行业痛点,陪伴企业筑牢数字安全屏障,共享数据要素红利。

电话:18120179909