国务院《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》中对“互联网+”协同制造作了四方面描述：一是大力发展智能制造。二是发展大规模个性化定制。三是提升网络化协同制造水平。四是加速制造业服务化转型。从中可看出，“互联网+”协同制造模式下，制造业企业将不再自上而下地集中控制生产，不再从事单独的设计与研发环节，或者单独的生产与制造环节，或者单独的营销与服务环节。而是从顾客需求开始，到接受产品订单、寻求合作生产、采购原材料或零部件、共同进行产品设计、生产组装，整个环节都通过互联网连接起来并进行实时通信，从而确保最终产品满足大规模客户的个性化定制需求。
国家政策的支持，市场的需求，协同制造模式也正迅速的向智能制造各行业渗透，成为许多企业的长尾，也成为许多企业战略发展的方向。但是：
互联网+协同的的美好愿望是否经得起考验
在协同工作平台环境中，处于异地的总设计人员与CoE设计、工艺和制造人员可以利用协同研发平台中的协同社区，在有效的访问权限控制下共享基于MBD模型的单一数据源，实现对各种异构产品数据的可视化协作，多学科协同优化设计，基于成熟度的设计数据发放与接受、工艺审查，基于技术状态管理的工程更改、制造信息反馈与交流、远程设计等等工作流程，这一些流程中中涉及到多个企业、多部门的协同合作，产生的的数据安全如何保证。
多重协同下的的数据泄露，谁来担责？
据悉，一些复杂的智能制造产业一个协同研发平台中涉及到研究院、各单元体CoE、关键零件制造单元、总装基地之间等各跨地域、跨企业之间异地流程，可以让处于异地使用异构平台的用户在一个流程中执行，通过工作流程管理，保证流程控制、数据共享与一致，实现技术状态管理。同时提供相应的应用系统集成接口，中间件实现异构应用系统的信息集成、过程集成和业务集成，确保研究院与各单元体CoE、关键零件制造单元、总装试车基地业务整合，同时确保研究院与项目管理、生产管控、公共资源管理中心等实现集成。这样的高敏感度的数据也在层层共享分发中被轻易泄露，谁也不能保证合作的所有协调方都采取了安全措施。任何一方的数据泄露都可能导致协同成果功亏一篑。
数据层层流转场景下如何保证安全
跨部门、跨单位、跨行业的数据流转、协同设计越来越普遍，数据的价值也在使用中提升，但其中各环节可能发生的数据泄露风险都会带来不可估量的损失。不同于传统的数据安全防护多是抵御外部攻击的应用边界防护及内网安全防护，对于数据大集中和共享场景下的安全需要针对整个数据产生、使用、集中、共享及外发各个环节中的安全保护，需要形成整体的全面安全策略，这也是越来越多的企业重视数据安全的原因。
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供应链上下游企业可在电子图纸安全分发云服务平台上申请共享空间，并相互认证通过，即可建立安全分发通道；
下游企业A的研发人员将经过内部DGS系统审批通过的待分发的图纸，上传安全分发云盘空间；
研发人员在安全分发云盘中创建分发任务，设置图纸分发给谁，使用权限（包括：使用时间、使用次数、编辑权限、打印权限）等；
云平台将相关图纸按照身份加密，并分发给合作伙伴的云盘空间中，并发送邮件通知；
合作企业B、C登陆云平台，系统提示有收到新的图纸；
合作企业下载加密的图纸文件，在本地安全沙盒中打开加密图纸文件；
合作企业对加密图纸的所有操作过程会自动记入云平台中；
下游企业A监控到企业B、C的使用分发图纸的记录信息；
通过工业数据智能安全云平台的实施，数据所有者永远是用户自己。让协同设计无懈可击！
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