大模型时代的新型人机交互

赵涵韬博士在演讲中深入剖析了大模型技术在人机交互领域的应用现状与未来趋势。他指出，大模型技术的突破性进展正在重新定义人机交互的方式，从传统的指令式交互向自然语言交互、情感交互和场景化交互转变。这种新型交互模式不仅提升了用户体验，还为各行各业的智能化转型提供了新的可能性。

敏捷首席科学家  赵涵韬

赵涵韬博士，东南大学网络空间安全学院院长助理、副教授、博导、紫金山实验室双聘专家。毕业于瑞士苏黎世联邦理工大学。在人机交互、图形学、认知科学等领域杂志会议发表文章近20篇。任CHI、CSCW、IJHCI、Motion in Games、IEEE VR. IEEE ITS等多个人机交互领域会议及期刊审稿人。

赵博士特别提到，DeepSeek等大模型技术的崛起，正在推动人机交互从“被动响应”向“主动理解”转变。通过深度学习和大数据分析，大模型能够更精准地理解用户需求，提供个性化、智能化的服务。例如，在智能客服、虚拟助手、智能驾驶等领域，大模型技术已经展现出巨大的应用潜力。

赵博士指出，随着大模型的快速发展，机器不再仅仅是执行简单指令的工具，而是能够理解、推理和与人类进行更自然、更智能对话的智能体。大模型驱动的新型人机交互将在人机协作、自动化决策、个性化服务等方面产生深远影响，并在各行各业中催生新的商业模式和创新机会。

此外，赵涵韬博士还详细分析了大模型面临的挑战，包括计算资源的需求、数据隐私的保护以及算法公平性等问题，提出了应对这些挑战的可能解决方案，并鼓励与会人员积极参与推动相关技术的创新与发展。

互动交流与未来展望

在互动环节，与会嘉宾围绕大模型技术的应用场景、技术挑战和发展趋势展开了热烈讨论。大家一致认为，大模型技术将在未来几年内深刻改变人机交互的方式，推动各行各业的智能化转型。

赵涵韬博士总结道，大模型技术的快速发展为新型人机交互提供了无限可能，但也面临着数据安全、算法公平性等技术挑战。未来，敏捷将继续深耕大模型技术的研究与应用，为企业和社会提供更多创新解决方案。