2025年全国两会正在进行时，数据安全话题热度持续攀升。AI技术狂飙突进，数据安全面临新挑战，企业如何筑牢安全防线，把握发展机遇？且听两会代表们怎么说。

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AI浪潮汹涌，数据安全面临新挑战

Agile Data Security

DeepSeek横空出世，AI技术发展再次按下加速键。然而，机遇与挑战并存，AI的深度应用也带来了前所未有的数据安全风险：

>>数据泄露风险加剧：AI工具使用不规范，海量数据训练模型，数据泄露事件频发，企业核心数据安全面临严峻挑战。

>>算法安全隐患凸显：算法偏见、算法黑箱等问题引发信任危机，AI应用的可靠性和安全性备受质疑。

>>新型攻击手段层出不穷：AI技术被恶意利用，新型网络攻击手段层出不穷，企业安全防御压力倍增。

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代表建言献策，共筑数据安全防线

Agile Data Security

面对AI时代的数据安全新态势，两会代表们纷纷建言献策，共迎网络安全、数据安全新挑战：

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全国政协委员、全国工商联副主席、奇安信集团董事长齐向东：出台大模型网络数据安全强制合规要求，为企业提供清晰指引；鼓励定期开展网络和数据安全“体检”，帮助企业查漏补缺，持续提升安全能力；面对因为企业造成的个人信息等数据隐私泄露，应当完善追责制度，阻断网络诈骗数据泄露源头。

全国政协委员、360集团创始人周鸿祎：建立国家级数据安全平台，实现数据安全共享、协同防御，统一标准规范，培养专业人才，鼓励新技术研发应用，全方位破解数据安全难题。

全国政协委员郑春阳：强调需加大隐私计算、同态加密等核心技术研发，推动金融、医疗领域国产技术替代，构建自主可控的安全体系。面对跨境数据流动难题，发布“数据出境白名单”，简化电商、科研等场景合规流程，同时积极参与制定全球数字贸易规则，在“一带一路”框架下构建数据安全合作体系。

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重构防护体系，把握发展机遇

Agile Data Security

面对AI时代的数据安全挑战，企业需积极应对，筑牢安全防线，方能把握发展机遇：

强化数据安全意识，完善安全管理体系

● 将数据安全提升至战略高度：企业需高度重视数据安全，将其纳入企业发展战略，制定明确的数据安全目标和政策。

● 建立健全数据安全管理体系：建立完善的数据安全管理制度和流程，明确各部门和人员的数据安全责任，定期开展数据安全风险评估和审计。

加大安全技术投入，构建全方位防护体系

● 采用数据加密、数据脱敏等技术手段：对敏感数据进行加密存储和传输，对非敏感数据进行脱敏处理，降低数据泄露风险。

● 部署数据泄露防护系统（DLP）：实时监控数据流动，防止敏感数据外泄。

● 加强网络安全防护：部署防火墙、入侵检测系统等网络安全设备，防范网络攻击。

● 关注AI模型安全：对AI模型进行安全评估，防范算法偏见和模型攻击。

加强人才队伍建设，提升安全防护能力

● 培养专业的数据安全人才：引进和培养数据安全专业人才，提升企业安全防护能力。

● 定期开展安全培训：提高全体员工的数据安全意识，使其掌握基本的数据安全技能。

AI时代，数据安全已成为企业发展的核心命脉。随着AI技术的快速迭代，数据泄露、算法风险、新型攻击等安全威胁不断升级，企业面临的挑战前所未有。两会代表的建言献策，从立法保障、国家级平台建设、合规指引到安全能力提升，为企业提供了全方位的防护思路。

作为数据安全领域的先行者，敏捷科技也将持续关注AI与数据安全领域的最新动态，为企业提供专业的安全解决方案，助力企业在数字化浪潮中行稳致远。