开年以来，全球数据安全态势持续恶化。从制造巨头核心技术遭窃，到金融行业客户信息批量外泄，再到科技企业研发源代码被公然叫卖——数据泄露事件呈现爆发式增长，企业多年积累的核心资产，随时可能在一夜间化为乌有。
01
AI时代的数据安全新挑战：防线已全面重构
随着AI时代的到来，企业数据安全面临的环境已发生根本性改变。生成式AI导致的数据泄露”成为企业首要担忧：研发人员为了快速完成代码注释或方案优化，将核心源代码、工艺参数直接复制粘贴进公共AI工具；市场人员将客户名单和营销策略输入AI辅助撰写报告。
这些内部数据被员工轻松复制、外发、上传，一次次无意的“投喂”，就可能让企业耗费数年积累的知识产权永远流出边界，成为AI模型的训练数据，甚至被竞争对手间接获取。
与此同时，攻击路径日趋多元：供应链成为关键破口，65%的大型企业担忧第三方漏洞；Web业务全面普及，企业90%的业务跑在浏览器上，复制、截图等日常操作成了数据外泄的隐形通道；黑灰产利用自动化工具批量窃取数据，防线被层层撕开。
02
传统DLP手段无法应对：防护逻辑严重滞后
正是这些由AI、Web化、供应链交织而成的新威胁，让传统DLP方案的局限性彻底暴露：
“安全盲区”难以覆盖：传统DLP对浏览器内的复制、截图、点击、查询等碎片化操作几乎“不可见”。
误报漏报严重：过度依赖预定义规则，在长文本、对话上下文与多模态文件上识别能力有限，某些情境下误报率可高达90%。
合规要求无法满足：随着《网络数据安全管理条例》生效，监管从“纸面合规”转向“工程合规”，传统DLP难以回答“谁在什么时间查了什么数据、做了什么操作”的核心审计问题。
03
敏捷科技全新推出：以加密为核心的EDLP方案
面对数据安全的全新局面，敏捷科技基于“以加密为中心”的核心理念，提供覆盖数据全生命周期的新一代EDLP方案
什么是“EDLP”？
“Encryption-centric DLP”（以加密为核心的DLP），将数据加密作为保护敏感信息的首要和核心手段，贯穿数据全生命周期。
在EDLP体系中，数据加密作为方案核心，与数据识别、策略执行、行为监控深度集成，形成“识别-分类-加密-控制”的闭环。即使数据被非法获取，只要处于加密状态，攻击者也无法读取利用，从而从根本上降低泄露风险。真正做到核心数据“管得住、防得死”！
04
EDLP与传统DLP相比的新价值
业务需求方面
传统DLP：侧重于事后审计和事中监控，对数据本身缺乏主动防护能力。一旦攻击者突破边界，敏感数据即可被直接读取利用。
敏捷EDLP：
智能识别加密：对敏感数据进行自动分类分级后，根据数据重要程度实施差异化加密策略——核心研发文档、工艺参数、财务数据等自动高强度加密。加密后的文件在终端呈现为密文，阻断任何非法的复制、粘贴、外发、上传等操作，员工无法将核心数据投喂给AI工具，也无法通过即时通讯、邮件等渠道外泄。
使用受控：合法用户通过授权终端访问时无感知解密，不影响工作效率；
非法即密文：任何未经授权的进程、用户或设备试图读取、传输文件时，获取的均是无法识别的密文——即便数据被窃取，攻击者得到的也只是一堆毫无价值“乱码”。
合规需求方面
传统DLP：日志粒度有限，难以形成完整审计证据链，面对监管问责时“说不清、道不明”。
敏捷EDLP：
全链路可追溯：覆盖数据从创建、存储、使用到外发的完整生命周期，满足《数据安全法》《个人信息保护法》对数据全流程管控与审计要求；
证据链完整：操作日志、水印溯源与审计机制，为责任认定和法律追责提供可靠依据；
合规成本可控：通过动态权限与差异化管控，在满足合规要求的同时不影响业务连续性。
敏捷科技EDLP方案，通过将加密能力与数据本身绑定，实现从被动防御到主动免疫的跃迁，重新定义AI时代数据防泄露的完整形态。确保无论数据身处何方——在服务器、在终端、在网络中，甚至在攻击者的硬盘里——数据安全主权始终掌握在企业自己手中。
在数据成为核心资产的时代，以加密为核心的EDLP，不仅是应对当前威胁的最佳选择，更是企业数字化转型行稳致远的生存本能。
18120179909
关注敏捷小助手，了解更多