近日，自然资源部正式发布了《关于加强智能网联汽车有关测绘地理信息安全管理的通知》（以下简称《通知》），其中重点强调严格涉密、敏感地理信息数据管理和落实地理信息数据存储及出境要求。

《通知》明确指出，智能网联汽车在运行、服务和测试过程中，所采集的车辆及周边道路设施的空间坐标、实景影像、点云及其属性信息等地理信息数据，均属于测绘活动范畴，需严格依照测绘法律法规进行规范和管理。特别是涉及国家秘密和敏感的地理信息数据，更是需要采取严密的保护措施，防止泄露和非法使用。

数据安全合规成为汽车行业转型发展的重要议题，依法合规使用汽车数据，避免发生信息泄露、滥用等安全事件，提前布局并形成企业汽车数据安全体系，成为企业发挥汽车数据价值、提升核心竞争力的关键举措之一：

制定完善的数据合规制度

在数据采集、存储、使用、处理、传输、提供等一系列环节，车企应针对每个环节制定有针对性的管理规范，加强数据处理各个环节的合规性，建立健全数据存储机制，在数据存储时就采用加密等安全措施，确保重要数据备份和恢复能力，制定紧急事件处理预案并定期演练等。

开展数据安全风险评估

参照《信息安全技术 数据安全风险评估方法（草案）》《电信领域数据安全评估规范（送审稿）》《工业领域数据安全风险评估指南（征求意见稿）》，按照“数据资产及应用场景识别——数据处理活动识别——风险源识别——风险分析与定级”步骤进行评估，针对每一项风险制定风险处置方案，相关业务部门整改实施风险处置方案后再进行方案优化。

强化加密技术应用、采取数据安全保护措施

1. 对车主个人信息等敏感数据，采取加密技术覆盖内部电子文档的创建、修改、传输、归档、分发、销毁等全过程，保密文档、开发测试数据、国家级涉密文件等核心数据只有在内部加密环境下才可以进行复制、交互等操作。在外出、居家、出境等办公环境下，不能对涉密数据进行访问和编辑。

2. 管控内部系统的访问权限和数据互通，通过对数据的分类分级，对数据进行密级划分，根据数据保密层级匹配内部人员角色安全等级与权限。员工从内部系统下载文件时进行实时的加密管控，并且进行后台记录。

3. 完善数据外发安全防护流程，内部设置多层级的外发审批流程。确保外发的传输链路中，内部文档的安全性、机密性和不可篡改性，并且通过技术手段对已外发的文件，依然具有操控权限，限制二次编辑、查看时长、多次分发等操作。

4. 进行重要数据定期备份，且确保数据恢复能力，保证在数据安全事件后具备应急处理能力。

在汽车行业转型升级过程中，汽车数据安全面临的诸多挑战，在行业发展的新阶段，敏捷科技时刻关注车企需求变化，始终秉承着企业级的可靠性和稳定性品质，提供专业稳定、合法合规的数据安全产品与方案，运用数据安全力量护航车企始终行驶在“安全”道路上。